信息检索语言可以根据其类型和分类方法进行如下划分：

根据检索目的可以分为通用检索语言和领域特定检索语言。通用检索语言用于一般的信息检索目的，例如SQL（Structured Query Language），可以用于关系数据库的查询和管理；而领域特定检索语言则针对特定的领域或应用场景，比如SPARQL用于检索语义网中的RDF数据。

根据检索方式可以分为关键词检索语言和自然语言检索语言。关键词检索语言需要用户输入特定的关键词或短语来进行检索，如SQL中的SELECT、WHERE等关键词；而自然语言检索语言则允许用户使用自然语言进行查询，如基于自然语言的问答系统。

根据表达能力可以分为结构化查询语言和非结构化查询语言。结构化查询语言具有严格的语法和语义规则，能够精确地表达查询需求，如SQL；而非结构化查询语言则更加灵活，允许用户以自由形式表达查询需求，如自然语言查询。

根据应用领域可以分为文本检索语言、图像检索语言、多媒体检索语言等。不同的应用领域对检索语言的要求有所差异，因此针对特定应用领域的检索语言也有相应的设计和发展。

综上所述，信息检索语言根据其类型和分类方法可以进行多方面的划分，每种类型和分类方法都对应着特定的应用场景和需求，管理者在选择和使用信息检索语言时需要根据实际情况进行合理的选择和应用。

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